比較に必要なデータと説明資料の作成負荷
地価、賃料、工事費、金利、税金などの前提を整理し、売却・駐車場・貸地・アパートを同じ条件で比較するには、計算と資料作成の両方が必要でした。
Generative AI System Case
自社開発サービス「つぐトチ」では、土地活用4案の数値計算を通常プログラムで行い、LLMは計算済み結果の説明・比較・注意点だけを生成します。業務データ、計算ロジック、生成AI、PowerPoint出力をつないだ、実運用型の生成AIシステム開発事例です。
Case Overview
企業向け生成AIでは、文章の自然さだけでなく、数字の再現性、根拠、修正可能性が重要です。つぐトチでは「正確性が必要な数値処理」と「文脈に応じた説明生成」を分離しました。
地価、賃料、工事費、金利、税金などの前提を整理し、売却・駐車場・貸地・アパートを同じ条件で比較するには、計算と資料作成の両方が必要でした。
売却額、収入、費用、借入返済、固定資産税・都市計画税は通常プログラムで計算。LLMには確定した計算結果だけを渡し、説明文の生成に限定します。
4案の初期費用、年間収入、手残り、税金、法規制、注意点を一つの資料へまとめ、家族・金融機関・不動産会社・建築会社へ共有できる形で出力します。
System Flow
生成AIの前後に、データ取得、正規化、計算、検証、帳票生成を配置することで、単なるチャットではなく業務フローとして動くシステムにします。
所在地、面積、想定用途、賃料、工事費、借入条件などを受け取り、利用可能な公開データと初期条件を整理します。
売却・駐車場・貸地・アパートを、初期費用、年間収入、費用、返済、税金、累積収支で比較します。
計算結果と前提条件を、LLMが読み取りやすく、数値を追跡できる形へ整理。欠損値や注意条件も明示します。
判断の要点、比較の見方、注意点、次に専門家へ確認する事項を、計算済み数値に沿って文章化します。
比較表、前提条件、法規制、税金、診断コメントを所定のレイアウトへ配置し、提案・相談に使える資料として出力します。
Reliability Design
AIがそれらしい数字を作る構成ではありません。どこまでを計算し、どこからを生成AIへ任せるかを明示します。
数式、前提値、費用項目を変更可能な形で持ち、同じ条件なら同じ結果を再現できるようにします。
文章生成時に元の計算値を変更させず、比較の要点と注意事項の整理に役割を限定します。
概算と正式見積、初期条件と確定条件を区別し、実行前に確認すべき専門家・現地調査を明記します。
チャット画面だけで終わらせず、計算表、説明、根拠、確認事項をPowerPointへまとめます。
Development Scope
生成AI APIの呼び出しだけでなく、入力画面、データ処理、業務ロジック、プロンプト、出力フォーマット、運用まで含めて構成します。
Applicable Workflows
つぐトチで使った「計算・分析は通常プログラム、説明・要約はLLM、成果物は業務帳票」という設計は、次のような業務へ展開できます。
時系列解析や異常値検出はPython等で行い、LLMが原因候補、確認事項、日報・試験報告書を整理します。
図面、仕様書、マニュアル、過去トラブルを参照し、質問への回答、関連箇所、確認手順を提示します。
計算済み条件や商品データから、顧客向け比較表、説明文、PowerPoint・PDFのたたき台を生成します。
Contact
既存Excel、CSV、設備ログ、技術文書、計算ロジック、帳票フォーマットを確認し、LLMへ任せる範囲と通常プログラムで担保する範囲を整理します。